美东时间7月10日，专攻语音AI和语言识别的加州公司SoundHound宣布旗下结合了ChatGPT的AI语音助手在11个欧洲市场相关汽车品牌中上线。这一消息为其带来了20%的股价增幅，使其一跃成为投资界宠儿。在刚刚过去的一周，世界人工智能大会召开期间，AI相关概念股再度迎来新一波上涨。可以看到，无论是在科技界还是投资界，AI的风头只增不减，然而围绕AI发展路径的争论也愈演愈烈。 　　开源是不是“智商税”？ 　　随着AI技术快速从理论走向实践，开源、闭源之争再度升级，引发业内人士激辩。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏多次在公开场合力挺“闭源”。他认为，开源其实是一种“智商税”。同样参数规模之下，闭源模型的能力比开源模型要更好，而如果开源模型想要追平闭源模型，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。 　　李彦宏直言：“有些同行混淆了模型开源和代码开源的定义，模型开源与代码开源不同，无法做到众人拾柴火焰高，商业化的闭源模型才是最能‘打’的。” 　　月之暗面创始人杨植麟同样支持闭源。他认为，像OpenAI一样的闭源是通往超级应用的唯一通路，而开源只是To B的获客手段。“AI和其他领域不同，开源没有算力验证，没有人力和资本聚集，是追不上闭源的。” 　　魅族前副总裁李楠则发微博“怒怼”李彦宏：“Lama3的性能撑起中国AI项目半边天。随着OpenAI的收紧，开源将是AI发展的一条重要路径。中国IT行业，无论是阿里云还是鸿蒙都有大量的开源项目支持。百度在基础技术层面为本土化发展做了啥？” 　　猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛也对“开源大模型是智商税”的说法表示不认同。他认为，现在收费很高的模型授权费、API费，才是智商税。“从逻辑上来说，开源大模型是免费的；从事实上来说，开源大模型的各种性能已经够好，很多企业都在用开源大模型，他们也没向谁交钱。”他说道，但是反观闭源大模型，“哪怕对用户，一个月要交几十块钱才能用的那种闭源大模型，也是智商税。”2024年天天开好彩资料 ,收益成语分析落实_钱包版5.842 　　尽管业内关于开闭源的争论不休，但从目前的市场走向来看，似乎越来越多的公司选择“押注”开源。谷歌推出了开源模型Gemma，从闭源重返开源赛场。明星AI创企xAI的创始人马斯克多次表示对OpenAI不满，认为其背离了非盈利开源公司的初心与使命，并积极开源旗下3140亿参数规模的大模型产品Grok，以示其对开源路线的支持与信心。 　　国内AI赛道涌现出诸多“开源派”选手。比如，阿里云开源了参数从5亿到千亿的数款模型，最新发布的通义千问2.5版本性能全面赶超GPT-4 Turbo。腾讯也从闭源转为开源，在开源文生图大模型之后，腾讯表示未来还会尝试参数量更大的模型。明星AI创企百川智能同样选择了开源路线，自今年以来估值已超18亿美元。 　　LLMFarm创始人兼CEO宜博表示，整体来讲，开源社区当前还是落后于闭源社区，如果以GPT为标准，大概是一年时间的差距。开源社区其实一直处在追赶闭源社区的态势，但这种差距正在逐渐缩小新澳天天开奖资料大全,时代资料解释落实_标配版5.235。 　　红帽中国首席架构师张家驹认为，开源的目标不是说一定要超过闭源。“即便之前全球工程师合力做Linux，目标也不是要超过闭源。”开源的价值是更加公开透明，在技术上更加平权，不会让其成为少数人牟利的手段。“更为关键的是，对于AI来说，如果未来走向AGI，开源让AI的发展走向更符合全人类的利益，这一点的价值要远高于在某一方面去超越闭源。” 　　该不该“卷”应用？ 　　关于下一阶段AI发展怎么走，业界已普遍达成共识，那就是将关注点从模型本身转移到应用上。例如，达摩院最新发布的一站式AI视频创作平台“寻光”对标的就是爆款应用“Sora”，它已经可以让用户实现对视频内容的精准控制，同时可以保持多个视频中角色和场景的一致性。视频中的每一个局部目标，都可以被精准地定义和修改。 　　依托腾讯混元大模型的C端应用“腾讯元宝”也正式上线，不仅能够提供AI搜索、AI总结和AI写作等核心能力，还能够面向日常生活场景，提供多个特色AI应用，包括百变AI头像、口语陪练和超能翻译官等。 　　从文生文到文生图，再到文生视频，AI创新应用不断迭代出新。从目前来看，社交工具是厂商重金押注的一个重要赛道。第三方数据平台data.ai发布的《2023年AIGC移动市场洞察》中的数据显示，2023年12月AIGC应用下载量破纪录地达到新高，超过9000万人次。其中，以AI技术为支持的人工智能聊天机器人应用用户增长尤为显著，贡献了2023年总下载量的72%。 　　“今年，人们已经从关注大模型本身转变为思考和讨论大模型创造价值、赋能产业和落地应用，行业已形成共识，不再去讨论大模型是不是必要的，或者是大模型好还是小模型好，行业已经转变成更务实的状态。”智谱AI CEO张鹏表示。 　　“模型落地，实用为先。”腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示，“大模型的研发和应用必须关注、解决具体业务场景，必须关注可用性和性价比澳门一肖一码一特一中云骑士 ,科技成语分析落实_ios6.098。” 　　然而，李彦宏强调，要避免掉入“超级应用陷阱”，一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。在AI时代，规律可能不是这样的，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业和应用场景能产生大的增益，整体价值就比移动互联网要大多了。 　　商汤科技董事长兼CEO徐立也认为，当前AI的影响还没有到一个超级时刻，因为AI暂未真正走进行业垂直应用并引起广泛的变化。在徐立看来，现在的大模型只是个“记忆器”，而想在垂直领域取得突破，需要人类构建更加高阶的思维链。 　　蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋指出，未来智能化无法依赖单一的大模型，而是需要全行业开放合作。在移动互联网时代，APP是最典型的应用，但他相信在AI时代，专业智能体应该是新的应用范式。 　　李彦宏同样认为智能体是最好的AI应用发展方向。他判断，未来，医疗、金融、教育、制造、交通和农业等领域，都会依据自己的场景，以及自己特有的经验、规则和数据等，做出各种各样的智能体，将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。 　　智能算力够不够？ 　　在庞大的AI浪潮冲击之下，算力究竟够不够用成为业界人士关注的焦点。近日，贵州贵安新区大数据和科技创新局公布的数据显示，截至5月28日，当地已累计部署智算芯片9.58万张，算力规模达到30.7EFlops（每秒10的18次方浮点运算次数），成为全国智算能力最强的地区之一。根据《贵州省建设数字经济发展创新区2024年工作要点》，今年贵州要力争部署智算芯片20万张以上，全省算力规模达到75Eflops以上。 　　不只是贵州，北京、广东、成都、上海等各地亦争相投入到智算中心建设的热潮中。赛迪顾问研究数据显示，预计到2026年，中国算力规模将超过360EFlops，三年的年复合增长率达到20%，中国智算算力和超算算力占比之和将达到40%。 　　然而，按照摩尔定律，算力基本每两年就要翻一番。据商汤AI大装置产业赋能中心主任蒋钦介绍，最先进的人工智能模型的计算量每三四个月就翻一番，也就是每年增长近十倍，比摩尔定律两年增长一倍快得多。 　　近日，AI初创公司Anthropic的首席执行官Dario Amodei表示，若AI模型算力每年增长十倍，那么也可以据此推测训练模型所需的硬件也至少要强大十倍新澳门管家婆一句 ,时代资料解释落实_标配版5.235。因此，硬件很可能是训练AI模型中最大的成本驱动因素。未来3年内，AI大模型训练成本将上升至百亿甚至千亿美元。 　　端侧算力成为一个新热点。移动芯片巨头高通公司中国区董事长孟樸认为，如果将20%的生成式AI转移到终端侧，到2028年将节省160亿美元的算力资源。随着小型生成式AI的进步，能够在终端运行与云端一样好，甚至更好地生成式AI模型。 　　华为常务董事、华为云CEO张平安则表示，要认清芯片受到限制和制约的现实，不能把AI的算力需求都放在终端来解决。从华为云的角度出发，张平安提倡中国AI要把端侧算力释放到云端。同时他指出，中国在光缆和5G等基建上都有优势，同时也有能源优势，中国AI的发展要充分利用这些优势。 　　关于AI大模型过于耗电的问题，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚与国外一些主流意见不同，他认为中国一年的发电量超过美国、日本和俄罗斯的总和，因此电力是最不需要担心的问题管家婆必开一肖一码 ,科技成语分析落实_ios6.098。 　　与此同时，王坚也提出了他的“AI不等式”。“跟现有的foundation model（基础模型）相比，我们的应用还不够好；跟现有的算力相比，我们的模型还不够好；跟现有的电力相比，我们的算力还不够好。”王坚表示，“现在AI的问题，十年以后可能都不是问题，我们要动态地看AI面临的问题。” 　　来源： 中国电子报