医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，让医疗健康服务变得一触即达，可提供的服务包括推荐医生、在线问诊、预约挂号、就医路线规划、查报告、提醒患者复诊配药等。 　　赛博宠物消解孤单、脑机辅助深度睡眠、人造肌肉纤维给予温暖拥抱，在9月5日至7日于上海举行的“2024Inclusion·外滩大会”上，20多个AI助手大放异彩，全方位展示未来的智能生活，其中“未来健康”板块颇受关注。 　　AI助手陪看诊、预约居家护理 　　在“AI健康管家”展台，记者看到，人们可以体验AI识药盒、读报告、测毛发、抑郁自测等家庭健康服务。体验者拍下药盒并上传，AI助手能详细列出药品主治病症，并给出相关资料链接2024新澳精准资料免费提供下载 ,全面解答解释落实_尊享版2.777。 　　“AI健康管家”工作人员宇周向记者介绍，目前，该款AI聚合了国内超3600家医院的数字化服务，可在1000多家医疗机构内为患者提供就医陪诊服务。 　　当用户有就医需求时，“AI健康管家”还会根据用户意图，从超90万名医生中推荐合适的医生，其中70%来自三甲医院。据介绍，该款AI助手可为用户提供找医生、陪看诊、问医保、管健康等30余项服务，识别80%的百姓常用药品。 　　在展区模拟医院环境中，浙江的数字健康人“安诊儿”正在陪一位“患者”就诊新澳天天开奖资料大全 ,科技成语分析落实_ios6.098。就诊前，它能根据病情和患者评价推荐医生、提供在线问诊、预约挂号等服务。就诊中能为患者规划路线、提醒叫号、查报告、进行医保支付等，就诊后还能提醒患者复诊配药，并帮助预约居家护理。 　　记者从展会上了解到，新兴数字技术也正在融入中医药发展的全链条各环节，基于名、老中医经验的中医智能辅助诊疗系统正在临床发挥作用。 　　“一个80岁的老中医看了50年临床，积累了100多万的临床数据，形成了他对人体的生理、病理、模型的认知，这就是老中医经验。”南京大经中医药信息技术有限公司创始人李文友介绍，通过技术把老中医的临床数据进行训练，形成基于名老中医经验的中医智能辅助诊疗系统。 　　让医疗健康服务“一触即达” 　　找好医院、看好医生，是大众普遍的就医诉求。近年来，AI在医疗服务体系支持与重塑、优质资源扩容和分配等方面展现出巨大潜力新澳门内部一码精准公开 ,全面解答解释落实_尊享版2.777。 　　以业内首个医疗服务智能体“安诊儿”为例，截至目前，该智能体已经服务了浙江超1000家医疗机构，近500万人次。 　　北大人民医院主任医师张韬是首个在支付宝开通智能体助理的医生。在他看来，智能体就像医生的AI助手，满足了患者信息咨询、慢病管理、报告解读等需求，提升患者就医体验的同时也有利于缓解医疗资源挤兑问题。 　　李文友说，从2015年至今，约30家省级以上的中医院、600家等级医院、1.2万多家基层医疗机构在用中医智能辅助诊疗系统，取得了很好的效果。 　　人民卫生出版社副总编辑杨晋表示，如今医疗AI作为科技与医疗深度融合的产物，正逐步让医疗健康服务变得一触即达。AI技术支持下的远程医疗和医疗援助，使得优质医疗资源可以跨越地域限制覆盖到边缘地区。此外，智能健康监测与管理，对于慢性病患者和老年人群健康发挥了良好的监督检测作用。AI助力医药研发与临床实践，大大缩短了药物研发的周期，降低了研发的成本。 　　学习和甄别是AI助手要突破的难关 　　“AI健康管家”是支付宝发布的AI应用新产品。支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰介绍，在AI技术介入前，就医服务功能较为零散。如今，诸多碎片化服务实现了真正意义上的串联，我们希望“AI健康管家”能扮演好健康咨询师、就医陪诊师和医生助手3个角色。 　　多年来，李文友和他的团队将名老中医优势病种的诊疗经验，通过人工智能技术进行总结传承，形成知识图谱，并运用到辅助诊疗系统中。 　　李文友认为，名老中医经验的形成类似AI模型训练过程，因此可以用AI技术传承名老中医的经验。“我们做的一个江苏省科技厅的重点研发计划，就是将江苏省中医院两个国医大师、两个全国名中医的4年临床数据做了挖掘，形成人工智能，供基层合作工作室的医生应用。” 　　上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科执行主任潘家骅表示，期待通过专科智能体的建设和训练，让智能体更像真人医生的诊疗思路和诊断水平，从专科层面为基层医疗机构赋能。 　　潘家骅还认为，如果把医院的诊疗看作1的话，目前AI能达到的问诊水平或处理的准确率还是0.4左右，与实习医生差不多，比全科医生差一些，比普通的专科医生、住院医生差更多，无法在临床上使用。 　　北大人民医院心内科副主任宋俊贤则认为，AI和医生应该是队友，AI的记忆力好，能掌握更多的客观知识、临床知识、临床指南，但其在融会贯通，以及通过综合知识得出结论方面仍比较差，这是目前AI机器人或者AI智能体尚未解决的问题，这是人类医生和AI医生最大的差别。 　　“人类医生有临床经验，能在不断诊疗病人过程中去学习和做甄别，这可能是AI未来要解决的一个重要的客观的问题。”宋俊贤说。（工人日报记者 姬薇） 　　来源： 工人日报