“今年的诺奖，被AI横扫了”—— 2024年10月，继诺贝尔物理学奖颁给“AI教父”杰弗里·辛顿等的机器学习和人工神经网络成果后，今年的诺贝尔化学奖也颁给了“用AI预测蛋白质结构”的戴米斯·哈萨比斯等科学家。这个结果既出乎意料，但在AI科技万众瞩目的今天似乎又在情理之中。 　　AI，真的决定了人类文明的未来？大模型会让我们的世界更好吗？这些因AI获奖的科学家，对这些问题却有着不同的思考和观点—— 　　2024诺贝尔物理学奖得主： 　　身价3亿的“AI教父”，后悔了 　　2024年，诺贝尔物理学奖颁给了现年91岁的霍普菲尔德和77岁的辛顿，理由是他们的机器学习成就为包括ChatGPT在内的人工智能奠定了基础。霍普菲尔德运用原子自旋原理，发明了一种得以保存记忆的神经网络，Hopfield神经网络。而辛顿，以Hopfield网络为基础，开发了新的神经网络：玻尔兹曼机。而玻尔兹曼机也是目前许多短视频平台“千人千面”的基本原理所在：拥有自我学习能力的算法可以判断大数据之间的联系，计算不同人可能最喜欢和讨厌看什么，并根据点击情况，针对性地实时计算概率、推送内容。 　　尽管辛顿在1980年代就开发了玻尔兹曼机，被称为“AI教父”，他的名声大噪却直到30年后才开始。2012年，因深度学习（Deep Learning）成果出圈后，辛顿的3人小公司收到了谷歌、微软以及百度等大厂的邀约，最终谷歌以4400万美元（约合人民币3.13亿元）竞拍收购成功，辛顿本人也加入谷歌，负责Google Brain的部分工作新澳2024资料大全免费 ,科技成语分析落实_ios6.098。 　　更令人印象深刻的是，辛顿2023年5月放弃高薪离开谷歌后，宣称“终于能毫无顾忌地警示AI的风险”。据报道，辛顿坦言越使用ChatGPT，他越发深感不安，“我既期待AI在很多领域做出贡献，也担心技术由于发展太快会被滥用。”他担心，AI可能会取代人类的工作，导致大量失业；他也担忧AI创造的财富可能会加剧贫富差距，因为新增的财富可能会流向已经富有的人群。直到今年因其在AI的成就获得诺贝尔奖时，他依然在颁奖礼表示：“我感到愧疚和后悔……在同样的情况下，我还会再次这样做（开发AI大模型），但我担心这种做法的后果是，比我们更聪明的系统最终会掌控一切。” 　　2024诺贝尔化学奖得主： 　　比起风险，更应该负责任地拥抱AI机遇 　　相较辛顿的悲观和谨慎，获得2024诺贝尔化学奖的哈萨比斯等人显然对AI更加乐观：“我们已经谈了很多关于风险的问题，但我认为我们应该拥抱机遇。” 　　与美国科学家戴维·贝克共同获奖，来自英国的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，因他们用AI预测蛋白质结构的成就而获得表彰。据目前披露的信息和新闻，哈萨比斯们获奖的关键，源自他们共同开发的AlphaFold，一种可以根据氨基酸序列高精度预测蛋白质结构的人工智能模型。2018年，初代AlphaFold在43种蛋白质中精准预测了25种结构；2020年，二代的AlphaFold2自我进化神速，已经可以精准预测2亿个蛋白质结构；而2024年5月，最新的AlphdFold3，则用AI的手段推动了药物设计、基因组等生命科学研究的发展。 　　这意味着，蛋白质，这一生命的“基本分子”，无论是从生到死，从衰老到病变，都可能通过AI的手段分析甚至预判。而今年另一位诺贝尔化学奖的获得者，戴维·贝克则更利用AI计算打开了“定制蛋白质”乃至“定制药物”的大门。贝克的研究成果，可以利用计算机模拟氨基酸的相互作用，推导出最稳定、最有效的蛋白质折叠结构新澳精准资料免费提供 ,收益成语分析落实_钱包版5.842。他表示，目前，他们的模型已经用于开发定制化的抗病毒蛋白质，而在未来，除了医疗之外，他认为这种技术还可应用于工业，比如推出高效的工业酶，加速绿色化学反应，减少化学污染、保护环境。 　　2024年10月9日，诺贝尔奖官方账号对他们的成就表示：“这可以带来新的纳米材料、靶向药物、更快速的疫苗开发、最小的传感器和更绿色的化学工业，这些都是为人类带来最大利益的应用。”哈萨比斯则表示：“如果我们以一种负责任的方式使用AI，我认为它可以帮助我们应对当今社会面临的许多挑战。比如我们的医疗系统，让它们更有效率，帮助应对气候变化，与新技术融合，以及其他可以应用人工智能的事情。” 　　新经济的钥匙，还是科学的黑盒 　　AI遇上ESG，如何改变投资和经济？ 　　无论是略显悲观的“AI教父”辛顿，还是相对乐观的贝克、哈萨比斯，这一届的诺贝尔自然科学奖得主的成就，显然已经证明了AI对于物理、化学、生命科学乃至网络智能的强大影响和不可估量的潜力，同时也提醒着人们AI的“双刃剑”特性。 　　自ChatGPT问世以来，以AI大模型为代表的新科技已经吸引了各界的高度热情，为投资和产业都开启了巨大的想象空间。另一方面，AI巨大的算力需求背后是同样惊人的能源和水资源消耗，“萝卜快跑”等无人驾驶案例，也引发了“AI是人类的助手还是替代”的广泛争议，越来越多关于AI的ESG（环境、社会与治理）话题进入大众视野。投资领域，AI的落地空间几何？拥抱AI的中国企业，哪些能脱颖而出？什么样的企业和投资人能以可持续的姿态，把握新科技在新环境下的机遇，培育中国经济的新质生产力？ 　　这些话题，我们都将在“投资·新质：复旦管院·兴动ESG大讲堂”寻找答案。2023年起，复旦大学管理学院、兴证全球基金、兴银理财共同发起“复旦管院·兴动ESG大讲堂”，一年一度举办主题论坛，荟萃跨界专家共话ESG领域前沿话题。我们相信，ESG是商业向善的创新方向，也代表着投资范式与经济发展的未来趋势。2024年，我们以“新质生产力”为主题，再次聚集来自AI科学、资产管理、优质企业和ESG领域的专家，共同探讨新质生产力在产业和投资的落地空间，在ESG的语境中探寻AI技术的可持续发展方向。 　　10月23日14:00 　　投资·新质：复旦管院·兴动ESG大讲堂 　　期待与你分享我们的答案 　　参考资料：机器之心：《AI再夺诺奖7777788888澳门王中王2024年,确保成语解释落实的问题_优选版0.692！2024诺贝尔化学奖授予哈萨比斯等人》；南风窗：《AI教父拿下诺奖，却很后悔》；数据猿：《震麻了，2024年诺贝尔化学奖竟然也给了AI》。风险提示：本文为投资者教育资料，仅用于为投资者提供丰富的、多角度的投资者教育素材，非营销材料，亦非对某只证券或证券市场所做的推荐、介绍或预测。本文内容不应被依赖视作预测、研究或投资建议，也不应该被视为购买、出售任何证券或采用任何投资策略的建议。投资须谨慎。兴证全球基金承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益，投资者投资于本公司基金时应认真阅读相关基金合同、招募说明书等文件并选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金管理人管理的其他基金的业绩或基金经理曾管理的其他基金的业绩不构成基金业绩表现的保证。观点不作为投资建议，观点具有时效性。